5 eines digitals amb IA que tot enginyer o enginyera hauria de conèixer a 2025

Descobreix 5 eines digitals amb intel·ligència artificial clau per a enginyers industrials: optimitza processos, redueix errors i impulsa la teva carrera cap a la Indústria 4.0.

Font pròpia disenyat amb IA

 La intel·ligència artificial (IA) aplicada a l’enginyeria està transformant profundament la manera com treballem als diferents sectors industrials. Pot donar suport en totes les etapes d’un producte o servei: des del disseny i els càlculs justificatius, fins a l’aplicació de normativa, la redacció del projecte i l’execució, passant per la gestió de dades i la simulació. En definitiva, la IA ofereix solucions que augmenten la productivitat, redueixen errors i faciliten la presa de decisions.

Segons l’Informe Tecnològic d’ACCIÓ 2024, la IA s’ha consolidat com un pilar fonamental de la Indústria 4.0, millorant l’eficiència, reduint costos i permetent la predicció de fallades en equips crítics.

En aquesta nova era industrial, dominar les eines digitals basades en IA ja no és opcional: és un requisit indispensable per a qualsevol professional de l’enginyeria que vulgui mantenir-se competitiu al mercat laboral. A continuació, vegem 5 eines d’IA imprescindibles per al dia a dia d’un enginyer o enginyera, amb exemples pràctics d’aplicació real 👇

1. ChatGPT / Copilot – Assistents intel·ligents

Els assistents intel·ligents de llenguatge basats en IA poden ajudar a:

☑️Redactar informes i documentació tècnica.

☑️Generar codi de programació per a scripts i automatitzacions.

☑️Resoldre dubtes sobre normativa o desenvolupament de càlculs justificatius.

📌A la pràctica: poden generar un primer esborrany d’una memòria tècnica o revisar fórmules i textos de càlcul.

2. MATLAB amb IA i Machine Learning Toolbox

Matlab permet integrar mòduls d’IA per:

☑️Analitzar grans conjunts de dades d’assaigs o sensors.

☑️Entrenar models de predicció i manteniment predictiu.

☑️Simular processos industrials complexos.

📌A la pràctica: pot predir fallades en motors elèctrics a partir de dades de vibració, optimitzant el manteniment preventiu

3. TensorFlow / PyTorch – Desenvolupament de models d’IA

Pot ser d’utilitat per enginyers que treballen amb dades o a recerca R+D, aquests frameworks pemeten:

☑️Crear xarxes neuronals per al reconeixement d’imatges o sons.

☑️Desenvolupar algoritmes de control intel·ligent.

☑️Aplicar tècniques avançades d’aprenentatge automàtic.

📌A la pràctica: poden detectar defectes en peces fabricades a partir d’imatges de control de qualitat.

4. Power BI amb IA integrada

Les eines de Business Intelligence incorporen mòduls d’IA que permeten:

☑️Generar prediccions automàtiques de tendències.

☑️Detecten anomalies en processos productius.

☑️Transformen grans volums de dades en quadres de comandament visuals.

📌A la pràctica: en una fàbrica de components industrials, Power BI amb IA pot monitoritzar la producció en temps real. Si un sensor detecta una desviació en la temperatura d’un procés crític, la IA envia una alerta automàtica i recomana accions correctives abans que es generi un defecte. Això redueix pèrdues i garanteix la qualitat del producte.

5. Eines de visió artificial (OpenCV, YOLO, Cognex)

La IA aplicada a la visió artificial és clau per al control de qualitat i l’automatització. Pot utilitzar-se per:

☑️Inspeccionar automàticament les línies de producció.

☑️Fer control dimensional i detecció de defectes.

☑️Fer seguiment i classificació automàtica de productes.

📌A la pràctica: en una línia de muntatge de components electrònics, la combinació de Cognex i YOLO permet detectar soldadures defectuoses, etiquetar peces incorrectes i enviar alertes automàtiques al sistema de gestió. Això evita errors al producte final i redueix costos.

🏁 Conclusió

La combinació de coneixements d’enginyeria i eines d’IA obre noves oportunitats per optimitzar processos en el nostre dia a dia, com per exemple, reduir costos i innovar en projectes industrials. Per tant, dominar aquestes tecnologies ja no és només un avantatge com a professional, sinó una necessitat per al desenvolupament professional dins de la Indústria 4.0.

I tu, ja utilitzes alguna eina de IA en el teu dia a dia com a enginyer/era?

📚 Fonts i referències

  1. ACCIÓ (2024)Informe Tecnològic: Tendències en Intel·ligència Artificial i Indústria 4.0
    👉 https://www.accio.gencat.cat
  2. MathWorks (MATLAB & Simulink)AI and Machine Learning Toolbox
    👉 https://www.mathworks.com/products/machine-learning.html
  3. TensorFlowAn Open-Source Machine Learning Framework for Everyone
    👉 https://www.tensorflow.org
  4. PyTorchBuild, Train and Deploy Deep Learning Models Easily
    👉 https://pytorch.org
  5. Microsoft Power BIAI Features and Predictive Analytics in Power BI
    👉 https://learn.microsoft.com/power-bi/
  6. OpenCVOpen Source Computer Vision Library
    👉 https://opencv.org
  7. Cognex CorporationMachine Vision Systems for Industrial Automation
    👉 https://www.cognex.com
  8. YOLO (You Only Look Once)Real-Time Object Detection Framework
    👉 https://github.com/ultralytics/yolov5

8 tendències tecnològiques de construcció a observar el 2018

La TECNOLOGIA està tenint un impacte cada vegada més gran en el sector de la construcció. Moltes idees que abans es pensaven que els trucs -o fins i tot la ciència-ficció- s’incorporen de manera constant a la indústria principal, amb aplicacions noves i pràctiques per a la tecnologia que s’està desenvolupant a un ritme ràpid.
Aquí hem seleccionat les 8 tendències de la tecnologia de la construcció per mantenir els ulls al 2018.
VEHICLES AUTÒNOMS Amb un impuls per millorar l’eficiència i la seguretat en els llocs de construcció, els vehicles autònoms estan guanyant tracció i es podrien veure en alguns projectes el 2018. De la mateixa manera que els cotxes sense conductor prometen revolucionar la manera en què viatgem, els vehicles autònoms podrien transformar els nostres entorns de construcció, ajudant a solucionar l’escassetat de mà d’obra qualificada i millorar la productivitat.

A dalt: els vehicles autònoms podrien transformar els llocs de construcció i abordar l’escassetat de mà d’obra qualificada (imatge cortesia de Built Robotics)
Diversos desenvolupadors ja han creat prototips de vehicles de construcció autònoms que van des de excavadores i tractors fins a grues i excavadores. Tot i que les despeses i les regulacions d’entrada segueixen sent seriosos els obstacles a l’adopció, diversos observadors creuen que podrem veure vehicles autocontrolats en els llocs de construcció abans de veure’ls a les carreteres, especialment perquè els llocs són ambients altament controlats.
VIRTUAL + REALITAT AUGMENTADA El següent és una àrea tecnològica que ha estat durant diversos anys en el radar de la construcció i, de fet, la va fer en el nostre resum tecnològic de 2017; realitat virtual i augmentada. Aquestes tecnologies visuals segueixen sent “un a mirar” el 2018, ja que obtenen una major tracció dins de la indústria de la construcció i es converteixen en valuoses eines per als equips de projectes i per als usuaris finals.

A dalt: l’embolcall de 360 ​​tendes o sales de finestres emergents permeten als dissenyadors entrar al seu interior (imatge cortesia d’Igloo Vision) Realitat virtual – o VR – crea un entorn immersiu en un visor de cartell o auriculars, o fins i tot una tenda o sala de pop-up 360 envolvent que permet als contractistes, dissenyadors i usuaris finals entrar en els seus edificis en el futur, ja sigui en etapes clau de construcció o en els seus estats acabats. Alguns exemples destacats en la pràctica inclouen el 22 skyscraper de Bishopsgate de Londres i l’impressionant “Tomorrowland” al Shanghai Disney Resort. Realitat Augmentada (o AR) també està trobant els seus peus, proporcionant una capa gràfica a la nostra visió del món real i oferint una àmplia gamma de dades al personal del lloc, des de la informació i especificacions del disseny, fins a estadístiques sobre productivitat i advertències de seguretat i salut. Tot i que VR i AR han estat promocionats per al seu futur potencial, ara s’utilitzen amb ira i estan disposats a generar beneficis clars per als equips de projectes el 2018.
EXOSQUITES Els exoesqueletos són una tecnologia que s’ha mantingut durant molt de temps pel seu potencial per fer que la construcció sigui més eficient. Com moltes de les tecnologies d’aquesta llista, podrien semblar més coses de la ciència ficció, que no pas una aplicació creïble en el món real. Tanmateix, els vestits mecànics usables, que es fan servir roba exterior per ajudar-los a aixecar equips pesats, maquinària o subministraments, ara s’estan convertint en una realitat.

A dalt: els exoesqueletos s’han desenvolupat específicament per a la indústria de la construcció (imatge cortesia de Lockheed Martin). Dissenyats per “augmentar amb els éssers humans” i ajudar-los a superar les debilitats físiques, aquests vestits podrien ajudar els treballadors de la construcció a realitzar tasques quotidianes i repetitives, donar suport a una millor salut física i ajudar a combatre les afeccions com l’artritis i la vibració del braç manual. Actualment, al voltant de 40 empreses fabriquen exoesqueletos a tot el món, de manera que potser els vegi en un lloc proper al 2018.
MATERIALS AVANÇATS El món dels materials de construcció avança a un ritme increïble a mesura que les noves tecnologies entren al sector de la construcció, cosa que permet una major investigació i desenvolupament. En els últims 12 mesos hem informat sobre moltes innovacions, incloent “formigó autocurable”, que conté bacteris precipitadores de calcita que germinen quan l’aigua entra a les esquerdes en la decadència del formigó, omplint els buits emergents de l’aire. També hem vist “Paviments cinètics” que recullen l’energia dels passos dels vianants per generar electricitat, “estructures impresa 4D” que tenen la capacitat de re-modelar-se o auto-assemblar-se amb el temps en funció de com es formen i de quina manera els elements de la seva composició responen en diferents condicions i “edificis de fumigació” recoberts en diòxid de titani fotocatalític que reacciona amb la llum per neutralitzar contaminants en l’aire de les ciutats més congestionades del món.
UAVs

A dalt: els drones s’estan utilitzant àmpliament en la indústria de la construcció (imatge cortesia d’Aibotix). L’ascens dels vehicles aeris no tripulats (UAVs) en la indústria de la construcció, sovint anomenats drones, va aparèixer a la nostra llista de 2017 i es va fixar de forma significativa en 2018. Actualment, els UAV s’utilitzen per a inspeccions de salut i seguretat, informes de progrés i, sobretot, en l’enquesta de llocs; capturant dades precises sobre grans àrees de sòl en pocs minuts i accedint a zones potencialment perilloses amb facilitat, mantenint estalvis als mateixos agrimensors. Tot i que hi ha hagut molta publicitat sobre el potencial dels avions avions per realitzar lliuraments, és la indústria de la construcció que es preveu que serà l’usuari més gran dels avions comercials en els pròxims anys. “La indústria de la construcció es preveu que serà l’usuari més gran dels avions industrials comercials en els propers anys” La regulació dels UAV segueix sent un tema candent, sobretot perquè la velocitat d’avanç tecnològic sovint avança per davant de la legislació i la seva aplicació. La caiguda dels costos d’entrada i la disponibilitat d’UAVs a un mercat de masses només ha servit per compondre aquest problema.
ROBÒTICA L’aplicació amb èxit de la robòtica en el sector de la construcció podria millorar l’eficiència, la productivitat i la seguretat en molts casos, cosa que el converteix en un premi molt atractiu per als que veuen el seu valor.

A dalt: un “fabricant in-situ” desenvolupat al Centre Nacional de Competència en Recerca (NCCR) Digital Fabrication a Zuric (imatge cortesia de NCCR Digital Fabrication). Els últims 12 mesos han vist noves iteracions de maons i robots de fixació de rastres i fins i tot una màquina capaç de vincular l’obertura de la vàlvula; aquesta última forma part d’una sèrie de fabricants in situ. El repte d’aquesta àrea continua sent el cost d’entrada i la seva credibilitat. Molts lluiten per reconèixer i acceptar l’aplicació dels robots, veient el concepte de ciència ficció.
IMPRESSIÓ 3D

A dalt: ara és possible la impressió en 3D d’habitatges a mida (imatge cortesia d’Apis Cor). L’ús de la tecnologia d’impressió 3D per produir objectes físics s’ha avançat significativament en la construcció durant els últims 12 mesos, a tots els nivells d’escala. La informació precisa del disseny digital permet que la impressió en 3D s’utilitzi per a tot, des de prototips ràpids, fabricació de components i modelat d’escala, fins a la impressió a escala completa dels components de la casa i del pont. La tecnologia fins i tot s’està considerant com a part de propostes serioses i constantment avançades dels científics per construir una habitació humana a Mart en els propers 100 anys.
INTERNET DE LES COSES Finalitzem amb una tecnologia que pot tenir el poder de canviar la indústria més que cap altra; Internet de les coses. En breu, Internet of Things (o IoT) és una xarxa de dispositius físics que estan integrats amb sensors i connectivitat de xarxa per permetre que aquests objectes es connectin i intercanviïn dades. Les dades rebudes es recopilen i analitzen per informar les decisions futures. En la construcció, Internet of Things s’utilitza de moltes maneres, com l’operació i el control remot, la reposició de subministrament, el seguiment de l’eina de construcció i el manteniment i reparació d’equips.

El premi clau per al sector de la construcció és “grans dades”: la capacitat de perfeccionar i perfeccionar l’entorn construït que construïm i operem tenint una visió agregada, a nivell de tendència, de com s’està realitzant. Aquestes dades es poden obtenir dels sistemes de gestió de la construcció o dels nodes del sensor integrats en els actius integrats. En el futur, Internet of Things podria impactar com es construeixen tots els edificis i infraestructures que condueixen a ciutats més eficients i sensibles i a un entorn millorat construït, que afecta la qualitat de vida de tots i el desenvolupament de les nostres societats. Imatges cortesia de NCCR Digital Fabrication, Built Robotics, Rio Tinto, Grendelkhan, Komatsu, Igloo Vision, Daqri, Lockheed Martin, Suit X, Ekso, Nemesi, Pavegen, Laboratori d’autoassembly, MIT, Stratasys, Autodesk, Elegant Embellishments, 3D Robotics , Leica Geosystems, Aibotix, Apis Cor, DUS Architects, SOM, Foster + Partners, Volvo Construction Equipment i Business Wire.

font:theb1m.com