Publicat a

5 eines digitals amb IA que tot enginyer o enginyera hauria de conèixer a 2025

Descobreix 5 eines digitals amb intel·ligència artificial clau per a enginyers industrials: optimitza processos, redueix errors i impulsa la teva carrera cap a la Indústria 4.0.

Font pròpia disenyat amb IA

 La intel·ligència artificial (IA) aplicada a l’enginyeria està transformant profundament la manera com treballem als diferents sectors industrials. Pot donar suport en totes les etapes d’un producte o servei: des del disseny i els càlculs justificatius, fins a l’aplicació de normativa, la redacció del projecte i l’execució, passant per la gestió de dades i la simulació. En definitiva, la IA ofereix solucions que augmenten la productivitat, redueixen errors i faciliten la presa de decisions.

Segons l’Informe Tecnològic d’ACCIÓ 2024, la IA s’ha consolidat com un pilar fonamental de la Indústria 4.0, millorant l’eficiència, reduint costos i permetent la predicció de fallades en equips crítics.

En aquesta nova era industrial, dominar les eines digitals basades en IA ja no és opcional: és un requisit indispensable per a qualsevol professional de l’enginyeria que vulgui mantenir-se competitiu al mercat laboral. A continuació, vegem 5 eines d’IA imprescindibles per al dia a dia d’un enginyer o enginyera, amb exemples pràctics d’aplicació real 👇

1. ChatGPT / Copilot – Assistents intel·ligents

Els assistents intel·ligents de llenguatge basats en IA poden ajudar a:

☑️Redactar informes i documentació tècnica.

☑️Generar codi de programació per a scripts i automatitzacions.

☑️Resoldre dubtes sobre normativa o desenvolupament de càlculs justificatius.

📌A la pràctica: poden generar un primer esborrany d’una memòria tècnica o revisar fórmules i textos de càlcul.

2. MATLAB amb IA i Machine Learning Toolbox

Matlab permet integrar mòduls d’IA per:

☑️Analitzar grans conjunts de dades d’assaigs o sensors.

☑️Entrenar models de predicció i manteniment predictiu.

☑️Simular processos industrials complexos.

📌A la pràctica: pot predir fallades en motors elèctrics a partir de dades de vibració, optimitzant el manteniment preventiu

3. TensorFlow / PyTorch – Desenvolupament de models d’IA

Pot ser d’utilitat per enginyers que treballen amb dades o a recerca R+D, aquests frameworks pemeten:

☑️Crear xarxes neuronals per al reconeixement d’imatges o sons.

☑️Desenvolupar algoritmes de control intel·ligent.

☑️Aplicar tècniques avançades d’aprenentatge automàtic.

📌A la pràctica: poden detectar defectes en peces fabricades a partir d’imatges de control de qualitat.

4. Power BI amb IA integrada

Les eines de Business Intelligence incorporen mòduls d’IA que permeten:

☑️Generar prediccions automàtiques de tendències.

☑️Detecten anomalies en processos productius.

☑️Transformen grans volums de dades en quadres de comandament visuals.

📌A la pràctica: en una fàbrica de components industrials, Power BI amb IA pot monitoritzar la producció en temps real. Si un sensor detecta una desviació en la temperatura d’un procés crític, la IA envia una alerta automàtica i recomana accions correctives abans que es generi un defecte. Això redueix pèrdues i garanteix la qualitat del producte.

5. Eines de visió artificial (OpenCV, YOLO, Cognex)

La IA aplicada a la visió artificial és clau per al control de qualitat i l’automatització. Pot utilitzar-se per:

☑️Inspeccionar automàticament les línies de producció.

☑️Fer control dimensional i detecció de defectes.

☑️Fer seguiment i classificació automàtica de productes.

📌A la pràctica: en una línia de muntatge de components electrònics, la combinació de Cognex i YOLO permet detectar soldadures defectuoses, etiquetar peces incorrectes i enviar alertes automàtiques al sistema de gestió. Això evita errors al producte final i redueix costos.

🏁 Conclusió

La combinació de coneixements d’enginyeria i eines d’IA obre noves oportunitats per optimitzar processos en el nostre dia a dia, com per exemple, reduir costos i innovar en projectes industrials. Per tant, dominar aquestes tecnologies ja no és només un avantatge com a professional, sinó una necessitat per al desenvolupament professional dins de la Indústria 4.0.

I tu, ja utilitzes alguna eina de IA en el teu dia a dia com a enginyer/era?

📚 Fonts i referències

  1. ACCIÓ (2024) – Informe Tecnològic: Tendències en Intel·ligència Artificial i Indústria 4.0
    👉 https://www.accio.gencat.cat
  2. MathWorks (MATLAB & Simulink) – AI and Machine Learning Toolbox
    👉 https://www.mathworks.com/products/machine-learning.html
  3. TensorFlow – An Open-Source Machine Learning Framework for Everyone
    👉 https://www.tensorflow.org
  4. PyTorch – Build, Train and Deploy Deep Learning Models Easily
    👉 https://pytorch.org
  5. Microsoft Power BI – AI Features and Predictive Analytics in Power BI
    👉 https://learn.microsoft.com/power-bi/
  6. OpenCV – Open Source Computer Vision Library
    👉 https://opencv.org
  7. Cognex Corporation – Machine Vision Systems for Industrial Automation
    👉 https://www.cognex.com
  8. YOLO (You Only Look Once) – Real-Time Object Detection Framework
    👉 https://github.com/ultralytics/yolov5
Publicat a

Com funcionen les plantes de biogàs?

Descobreix com transformen els purins en energia verda

Font: Les plantes de biogàs, una oportunitat per al territori – Agrònoms – Enginyers Agrònoms de Catalunya

L’estratègia catalana del biogàs planteja construir una desena de plantes anuals fins al 2030, que s’afegirien a les 74 existents actualment.

Però què és el biogàs?

És un gas combustible generat en un procés de descomposició de matèria orgànica en absència d’oxigen. Aquest gas combustible és una barreja de gasos que es produeix per la digestió anaeròbica de la matèria orgànica en condicions controlades i es compon principalment de metà i diòxid de carboni. El metà és un tipus de combustible que proporciona una energia primària, però si no es gestiona correctament és un gas amb efecte d’hivernacle (GEH).

Per tant, l’obtenció i l’aprofitament del biogàs és una triple oportunitat perquè:

  1. Permet processar adequadament els recursos orgànics.
  2. Contribueix a la implementació de l’Estratègia europea de reducció d’emissions de GEH i d’amoníac.
  3. Redueix les emissions dels combustibles fòssils que se substitueixen amb l’ús de biogàs i biometà.

És, per tant, una energia renovable perquè prové d’un residu i no de materials fòssils.

Els residus convertits en energia

Les fonts que alimenten aquestes plantes de biogàs poden ser les dejeccions ramaderes, o sigui, els purins de porcs o vaques. També la fracció orgànica que generem a les llars, residus de la indústria agroalimentària, com restes d’escorxador, o els fangs residuals de les plantes de tractament d’aigua.

Aquests residus, normalment per separat, es posen en un dipòsit sense oxigen i amb temperatures d’uns 40 graus durant unes setmanes.

Els bacteris comencen a actuar descomponent la matèria i alliberant en el procés un gas que conté sobretot metà. Però també diòxid de carboni i altres elements, com nitrogen.

El biogàs obtingut es convertirà, un cop transvasat en un altre dipòsit i a través d’uns motors, en energia tèrmica per escalfar, en electricitat que es distribueix a la xarxa, i també es pot convertir en combustible per vehicles de transport.

Biometà i fertilitzants

A més, si el gas es purifica i se n’extreu el CO₂, s’obtindrà biometà, que és com el gas natural i també es pot distribuir a la xarxa.

De les plantes encara en surt un altre producte anomenat digestat. És la resta que queda al dipòsit on s’ha produït el gas. Aquesta resta, tractada, es pot utilitzar per fertilitzar els conreus.

El cas de Juneda, municipi de la província de Lleida a Catalunya

A Juneda, la cooperativa de ramaders GAP –que té 160 famílies associades i és propietària de la planta de cogeneració de purins Tracjusa, en funcionament des de fa 24 anys– ha començat les obres per posar en marxa un nou sistema que permeti millorar la sostenibilitat i valoritzar els residus.

GAP s’ha associat amb el Grup Griñó per construir una nova gasificadora que substituirà el gas natural que utilitza la planta actual per un gas de síntesi procedent de residus urbans.

També sumaran 40.000 tones de residus orgànics procedents de la indústria agroalimentària a les 90.000 tones de dejeccions ramaderes que ja gestionaven per obtenir biogàs, que injectaran a la xarxa, i fertilitzants orgànics que comercialitzaran amb marca pròpia.

“La calor la fem a partir de materials recuperats i el fertilitzant a partir de residus i dejeccions ramaderes. Posem en valor materials que ja s’han utilitzat i els donem una segona vida u, president del consell rector de GAP cooperativa.” Eduard Cau, president del consell rector de GAP cooperativa.

Font article:

  1. https://www.3cat.cat/3catinfo/com-funcionen-les-plantes-de-biogas-aixi-transformen-els-purins-en-energia-verda/noticia/3371170/
  2. https://ruralcat.gencat.cat/bioeconomia/biogas
  3. https://www.clusterbioenergia.cat/biogas/